Дамир Каримов Разработчик искусственного интеллекта Anthropic в документах для Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC), поданных в преддверии IPO, раскрыл финансовые показатели, которые подчёркивают растущую проблему для всей отрасли – высокую энергоёмкость. Документы показывают, что бурное развитие ИИ требует огромных вычислительных мощностей, что, в свою очередь, увеличивает нагрузку на энергосистему и создаёт климатические риски.
В третьем квартале выручка компании, создавшей ИИ-модель Claude, достигла почти $17 млрд. Однако растущие затраты на вычисления и инфраструктуру привели к операционному убытку в $567 млн против прибыли в $974 млн кварталом ранее. Чтобы обеспечить будущий рост, компания уже взяла на себя обязательства по расходам на вычислительную инфраструктуру на сумму около $895,4 млрд. Эти цифры показывают, что доступ к энергии становится ключевым фактором для развития ИИ-бизнеса.
Быстрый рост ИИ-индустрии создаёт серьёзную нагрузку на электросети. По оценке Международного энергетического агентства (МЭА), в 2025 году мировые дата-центры потребили около 485 ТВт·ч электроэнергии. К 2030 году, как прогнозирует агентство, этот показатель может удвоиться и достичь 950 ТВт·ч, в основном из-за роста потребностей ИИ. Существующие электросети не всегда справляются с таким спросом, а строительство новой инфраструктуры занимает годы.
Чтобы обойти ограничения, Anthropic планирует строить для некоторых своих дата-центров собственные локальные электростанции, работающие на природном газе. Такой подход позволяет быстрее получить необходимые мощности, но создаёт новые риски: зависимость от цен на топливо, доступности газа и пропускной способности трубопроводов. Кроме того, сжигание природного газа ведёт к выбросам углекислого газа, а возможные утечки метана при его добыче и транспортировке усугубляют воздействие на климат.
В документах для SEC компания признаёт, что доступ к возобновляемым источникам энергии может быть ограничен или экономически невыгоден. При этом Anthropic не приводит полной оценки будущих выбросов от планируемых газовых энергоблоков. Ситуация иллюстрирует дилемму, с которой сталкиваются ИИ-компании: их финансовый успех напрямую зависит от вычислительных мощностей, а их углеродный след – от того, как эти мощности будут обеспечены энергией.
