Бурное развитие искусственного интеллекта формирует новый многомиллиардный рынок для производителей аккумуляторов, которые ранее были сосредоточены на поставках для электромобилей. Стремительное строительство дата-центров для обучения и работы крупных ИИ-моделей в США, Европе и Азии резко увеличило спрос на электроэнергию и, как следствие, на промышленные системы её хранения.

В отличие от традиционных центров обработки данных, объекты для ИИ потребляют в разы больше энергии. Мощность одной серверной стойки с высокопроизводительными графическими процессорами может достигать 30–100 кВт против 5–8 кВт у обычной. При обучении ИИ-моделей потребление энергии меняется скачкообразно за доли секунды, создавая пиковые нагрузки, с которыми не справляются традиционные системы резервного питания на базе дизельных генераторов. Для стабильной работы таким дата-центрам требуются аккумуляторы нового поколения, способные мгновенно отдавать большой объём энергии.
Крупнейшие мировые производители уже начали перестраивать свои стратегии для освоения нового сегмента. Японская Panasonic объявила, что инвестирует 350 млрд иен ($2,4 млрд) в расширение аккумуляторного бизнеса. Компания построит новые линии на заводе в Канзасе, модернизирует предприятия в Мексике и Японии, чтобы выпускать системы накопления энергии для дата-центров наряду с батареями для электромобилей. Завод в Канзасе сможет производить аккумуляторы общей ёмкостью 32 ГВт·ч в год, на нём будут работать около 4 тыс. человек.
Китайская CATL, один из лидеров рынка, рассматривает системы хранения энергии для ИИ как свой следующий ключевой драйвер роста, который в перспективе может обогнать сегмент электромобилей. Компания стремится стать комплексным поставщиком энергетических решений для ЦОДов. Для этого CATL инвестирует в разработчиков профильного ПО, специалистов по высоковольтному оборудованию и операторов дата-центров, выстраивая замкнутую экосистему.
В гонку активно включаются и другие производители из Китая, в том числе Sungrow, Hithium Energy Storage, Sunwoda и Envision Energy. Они адаптируют продукцию под нужды ИИ-инфраструктуры, делая акцент на быстрой отдаче тока, долговечности и безопасности при постоянных высоких нагрузках. Конкурентным преимуществом этих компаний остаются большие объёмы производства и интегрированные цепочки поставок, которые позволяют снижать себестоимость.
По прогнозам аналитиков, годовая выручка на рынке систем хранения энергии для ИИ-ЦОДов вырастет с $1,2 млрд в 2025 году до $4,1–6 млрд к 2030 году, показывая среднегодовой рост на 28–38%. По мере того как технологические компании инвестируют миллиарды в развитие искусственного интеллекта, надёжные источники питания становятся таким же критически важным активом, как и вычислительные мощности.