Аида Умиева Физическая инфраструктура искусственного интеллекта по своему воздействию на окружающую среду становится сопоставимой с целыми странами. Об этом говорится в докладе Университета ООН (UNU), авторы которого проанализировали потребление ИИ-системами электроэнергии, воды и земельных ресурсов.
По прогнозам экспертов, к 2030 году мировые дата-центры, которые обеспечивают работу ИИ, могут потреблять до 945 тераватт-часов (ТВт·ч) электроэнергии. Это почти втрое больше, чем годовое потребление Пакистана, Бангладеш и Нигерии вместе взятых, где проживает более 650 млн человек. Если бы дата-центры для ИИ были государством, к 2030 году оно вошло бы в шестёрку крупнейших потребителей электроэнергии в мире.
Масштабы индустрии велики уже сейчас. В 2025 году дата-центры потребили около 448 ТВт·ч – больше, чем вся Саудовская Аравия. Их углеродный след составил примерно 189 млн тонн CO₂, что сравнимо с годовыми выбросами Аргентины. Сейчас на ИИ приходится около 20% энергопотребления дата-центров, но к 2030 году эта доля может вырасти до 40%. Основным драйвером роста аналитики называют не обучение моделей, а их постоянное практическое использование (инференс) – на него приходится 80–90% всех энергозатрат.
Влияние ИИ на окружающую среду не ограничивается выбросами углерода. Согласно докладу, к 2030 году дата-центры будут использовать 9,3 трлн литров воды для охлаждения и выработки энергии. Этого объёма хватило бы для удовлетворения базовых годовых потребностей 1,3 млрд жителей стран Африки к югу от Сахары. Под новую инфраструктуру потребуется более 14,5 тыс. кв. км земли – территория, вдвое превышающая площадь агломерации Джакарты.
Авторы доклада предупреждают, что фокус исключительно на сокращении углеродных выбросов может вводить в заблуждение. Некоторые низкоуглеродные источники энергии, например, требуют значительно большего расхода воды или занимают большие площади. Таким образом, решение одной проблемы может усугубить другие, смещая экологическую нагрузку на новые территории и ресурсы.
