Аида Умиева 
Искусственный интеллект (ИИ) меняет принципы работы многих отраслей, и теперь его роль в решении климатических и энергетических проблем становится все более заметной. Компании используют ИИ для сокращения выбросов, снижения потерь энергии и оптимизации работы систем на основе чистых источников. Это привело к появлению новой группы фирм, которых часто называют «зелеными» ИИ-компаниями.
Такие предприятия сочетают передовые вычислительные технологии с целями устойчивого развития, привлекая инвесторов, заинтересованных не только в росте, но и в положительном влиянии на окружающую среду. Ожидается, что в ближайшее десятилетие искусственный интеллект сыграет ключевую роль в сокращении выбросов и повышении энергоэффективности. По данным Международного энергетического агентства (МЭА), применение ИИ в энергетике, транспорте и промышленности может обеспечить более 40% сокращения выбросов, необходимых к 2040 году. При этом мировой рынок программного обеспечения для «зеленого» ИИ, оцениваемый в 15 миллиардов долларов, по прогнозам, достигнет 98 миллиардов к 2030 году.
Однако у этого процесса есть и обратная сторона: спрос на электроэнергию со стороны центров обработки данных (ЦОД), обусловленный развитием ИИ, может удвоиться к 2030 году и достичь 945 тераватт-часов – это сопоставимо с годовым потреблением электроэнергии всей Японии. Этот парадокс лишь подчеркивает важность технологий, которые делают сам ИИ более эффективным. Компании, инвестирующие в ИИ для повышения энергоэффективности и климатического мониторинга, не только помогают планете, но и обеспечивают себе долгосрочный рост в условиях глобального перехода к чистой энергии.
Технологические гиганты, такие как Microsoft, уже являются лидерами в использовании ИИ для достижения климатических целей. Компания взяла на себя обязательство стать углеродно-отрицательной к 2030 году – то есть удалять из атмосферы больше углерода, чем она выбрасывает. ИИ играет в этом ключевую роль, отслеживая энергопотребление в глобальной сети ЦОД, балансируя рабочие нагрузки и оптимизируя системы охлаждения для сокращения потерь. Microsoft также реализует программу AI for Earth, поддерживая проекты по изучению лесов, водных систем и климатических рисков.
Alphabet, материнская компания Google, также активно применяет ИИ для управления своей масштабной инфраструктурой. Корпорация стремится к 2030 году полностью перейти на безуглеродную энергию в режиме 24/7. Системы машинного обучения помогают Google прогнозировать спрос на энергию, управлять поставками из возобновляемых источников и контролировать охлаждение ЦОД, что снижает потребление электричества и операционные расходы. Для Alphabet эти усилия – не побочный проект, а встроенная в бизнес-операции необходимость, доказывающая, что экологические цели могут совпадать с финансовой выгодой.
Помимо гигантов, на рынке появляются и более нишевые игроки. Например, компания Stem, Inc. создает программное обеспечение для интеллектуальных систем хранения энергии. Ее основной продукт, платформа Athena, использует ИИ для анализа данных с солнечных панелей и аккумуляторов в реальном времени. Система прогнозирует, когда выгоднее накапливать энергию, а когда – отдавать ее в сеть, помогая клиентам сокращать зависимость от ископаемого топлива. Технология Stem позволяет оптимизировать использование возобновляемой энергии, делая энергосистемы более надежными.
Другой пример – компания Itron, Inc., которая поставляет технологии для коммунальных предприятий по всему миру, включая интеллектуальные счетчики и программное обеспечение для анализа данных. Ее платформы позволяют операторам отслеживать потребление электричества, газа и воды, оперативно выявляя неэффективность. В партнерстве с Microsoft компания внедряет генеративный ИИ, который помогает операторам сетей получать мгновенные аналитические данные, что упрощает интеграцию таких источников, как морская ветроэнергетика и солнечные станции.
«Зеленые» ИИ-компании демонстрируют, как программное обеспечение и анализ данных могут ускорить достижение климатических целей. Они не заменяют чистую энергетику, а делают ее более эффективной, предсказуемой и экономически выгодной. Поскольку спрос на инструменты для снижения энергозатрат и выбросов со стороны бизнеса растет, а правительства вводят более строгие правила климатической отчетности, рынок решений на базе «зеленого» ИИ ожидает уверенный долгосрочный рост.
