Казыбек Исмаилов Бурный рост искусственного интеллекта в Китае может привести к четырёхкратному увеличению потребления электроэнергии дата-центрами к 2030 году. По прогнозу консалтинговой компании Wood Mackenzie, этот показатель достигнет 774 ТВт·ч. Оценки Национального энергетического управления КНР (NEA) близки к этому – около 800 ТВт·ч. В результате к концу десятилетия на центры обработки данных будет приходиться до 6% всего энергопотребления страны против примерно 2% на сегодняшний день.
Главная причина роста – высокие энергетические затраты на обучение и работу нейросетей. Использование ИИ-сервисов бизнесом и потребителями создаёт постоянную высокую нагрузку на вычислительные мощности. По данным NEA, за последние три года потребление энергии в восьми национальных вычислительных хабах Китая ежегодно увеличивалось в среднем на 39,5%, что значительно опережает общие темпы роста спроса на электроэнергию в стране.
Такая динамика заставляет власти Китая пересматривать стратегию размещения IT-инфраструктуры. Если раньше дата-центры строили вблизи крупных городов и технологических центров, то теперь их планируют размещать в регионах с избытком генерирующих мощностей. Энергоёмкие задачи, не требующие мгновенной обработки данных, такие как обучение моделей ИИ, могут перенести в западные провинции, богатые ресурсами для возобновляемой энергетики. В восточных мегаполисах останутся сервисы, для которых критична скорость соединения, например, в финансовом секторе.
Чтобы удовлетворить растущий спрос без резкого увеличения выбросов углерода, правительство делает ставку на зелёную генерацию. В Wood Mackenzie ожидают, что выбросы китайских дата-центров достигнут пика к 2035 году благодаря масштабному вводу в строй возобновляемых источников энергии (ВИЭ) и ужесточению экологических требований. Власти поощряют заключение прямых договоров на поставку чистой энергии для дата-центров и развивают рынок зелёных сертификатов.
Новые центры обработки данных должны стать более гибкими потребителями и активно участвовать в работе энергосистемы. Их интегрируют с накопителями энергии и интеллектуальными системами управления, чтобы они могли потреблять электричество в периоды его избытка и низких цен, например, в пики работы солнечных и ветровых станций. Реализация этой концепции потребует значительных инвестиций в модернизацию и усиление электрических сетей.
