Анастасия Иванова Разработчик нейросетей OpenAI приостановил реализацию флагманского проекта по строительству центра обработки данных в Великобритании. Инициатива стоимостью несколько десятков миллиардов долларов заморожена из-за высоких тарифов на электроэнергию и неопределенности в местном законодательстве. Этот шаг демонстрирует, что развитие искусственного интеллекта упирается в физические ограничения энергетических систем, а доступ к дешевой генерации становится главным фактором конкурентоспособности на глобальном рынке.
Проект под рабочим названием «Stargate UK» рассматривался как ключевой элемент британской стратегии по созданию суверенной вычислительной инфраструктуры. План предполагал первоначальное развертывание восьми тысяч графических процессоров с последующим масштабированием до тридцати одной тысячи устройств. Общий объем инвестиций в расширение серверных мощностей в стране оценивался более чем в 40 миллиардов долларов. Британское правительство рассчитывало, что локализация инфраструктуры снизит зависимость от зарубежных облачных провайдеров. В официальном заявлении представители OpenAI отметили, что компания готова вернуться к проекту только после формирования благоприятных условий, включающих понятную нормативную базу и приемлемую стоимость энергоресурсов.
Главным препятствием для реализации проекта стали цены на электричество для промышленных потребителей, которые в Великобритании остаются одними из самых высоких среди развитых экономик. По текущим оценкам, стоимость одного мегаватт-часа в Соединенном Королевстве достигает 168 фунтов стерлингов. Для сравнения, аналогичный объем энергии во Франции обходится в 69 фунтов, а в американском штате Техас – около 38 фунтов. Такой разрыв делает масштабные инвестиции в британские дата-центры экономически нецелесообразными. Вычислительные кластеры для обучения нейросетей отличаются экстремальной энергоемкостью: один крупный объект потребляет столько же электричества, сколько десятки тысяч домохозяйств.
Глобальная тенденция подтверждает опасения операторов инфраструктуры. По прогнозам Международного энергетического агентства, к 2030 году мировые центры обработки данных будут потреблять более тысячи тераватт-часов электроэнергии, тогда как в 2024 году этот показатель составлял 415 тераватт-часов. Рост обусловлен исключительно внедрением алгоритмов искусственного интеллекта. Отрасль трансформируется, и создание нейросетей теперь требует капитальных вложений, сопоставимых со строительством металлургических комбинатов или магистральных сетей связи.
Дополнительным фактором риска выступает нормативное регулирование. В Великобритании инвесторы столкнулись с правовым вакуумом в вопросах авторского права при использовании данных для обучения моделей. Предыдущие инициативы правительства, разрешавшие технологическим компаниям использовать защищенный контент, были отозваны после протестов правообладателей. В условиях, когда строительство дата-центра требует миллиардных авансовых платежей, отсутствие четких правил игры, а также длительные процедуры согласования проектов и подключения к электросетям делают инвестиции слишком рискованными.
Проблема энергопотребления напрямую связана с углеродным следом технологических корпораций. В настоящее время центры обработки данных потребляют до полутора процентов всей производимой в мире электроэнергии. Обработка одного запроса в чат-боте требует около 0,3 ватт-часа, однако при аудитории в сотни миллионов пользователей эти объемы складываются в промышленные масштабы. Обучение больших языковых моделей требует еще больших ресурсов. Тренировка базовой версии нейросети прошлого поколения потребовала около 1287 мегаватт-часов энергии, что привело к выбросу 550 тонн углекислого газа. Для более современных систем этот показатель может достигать 15 тысяч тонн в зависимости от структуры энергобаланса в регионе расположения серверов.
По оценкам аналитиков, к 2035 году глобальные выбросы от работы генеративного искусственного интеллекта могут достигнуть 245 миллионов тонн углекислого газа в год. Несмотря на то что инженеры постоянно повышают энергоэффективность алгоритмов, общая потребность в вычислительных мощностях растет значительно быстрее. В ответ на это технологические гиганты, включая ключевого партнера OpenAI – корпорацию Microsoft, вынуждены пересматривать свои экологические стратегии. Компании активно инвестируют в возобновляемые источники энергии и рассматривают возможность строительства малых модульных атомных реакторов для автономного питания своих объектов.
Отказ от британского проекта не означает сворачивания инвестиционных программ OpenAI. Компания продолжает участвовать в разработке американского инфраструктурного кластера стоимостью 500 миллиардов долларов и заключает партнерства с крупнейшими поставщиками оборудования. Однако география развертывания новых мощностей смещается в регионы с избыточной и дешевой генерацией, такие как Соединенные Штаты и страны Ближнего Востока. Конкуренция за лидерство в сфере искусственного интеллекта переходит из области программного кода в плоскость доступа к энергетическим мощностям.
