
Индия предпринимает значительный шаг к превращению в глобальный центр цифровой инфраструктуры. Группа Adani инвестирует до 5 миллиардов долларов США в новый проект центра обработки данных для искусственного интеллекта (ИИ) корпорации Google в Индии. Эти инвестиции поступают через их совместное предприятие AdaniConneX и демонстрируют быстрый рост мощностей центров обработки данных в стране. Этот рост в свою очередь поддерживает развитие облачных вычислений, ИИ и цифровых услуг, которыми ежедневно пользуются миллионы людей.
Новый кампус разместится в Вишакхапатнаме, штат Андхра-Прадеш. Первая фаза проекта предусматривает обеспечение мощности порядка 1 гигаватта (ГВт), что делает его одним из крупнейших проектов центров обработки данных в Индии на сегодняшний день.
Однако этот проект не ограничивается лишь серверами и хранилищами данных. Он включает значительные инвестиции в чистую энергетику, подводные кабели и сопутствующую инфраструктуру. Это критически важно для удовлетворения высоких потребностей в электроэнергии и охлаждении, характерных для рабочих нагрузок ИИ. Подобные объекты значительно превосходят обычные центры обработки данных по масштабу и сложности. Они должны обрабатывать огромные объемы вычислений, сохраняя при этом эффективность и надежность.
Индийская индустрия центров обработки данных демонстрировала стабильный рост на протяжении последнего десятилетия, но в последнее время этот темп значительно ускорился. По состоянию на апрель 2025 года, общая мощность центров обработки данных на ключевых рынках Индии достигла 1263 мегаватт (МВт). Аналитики прогнозируют, что к 2030 году этот показатель может вырасти до 5000 МВт (4,5 ГВт), если текущие инвестиционные тенденции сохранятся, что означает четырехкратное увеличение по сравнению с нынешним объемом. С 2020 по 2025 год страна привлекла около 15 миллиардов долларов США инвестиций и ожидает поступления еще 20–25 миллиардов долларов США в течение следующих пяти лет.
Быстрый рост объясняется несколькими ключевыми тенденциями. Все больше людей и компаний активно используют облачные вычисления, хранят данные онлайн, смотрят потоковое видео и внедряют инструменты на основе ИИ. Государственные инициативы, требования к локализации данных и развитие инфраструктуры сделали Индию привлекательной площадкой для создания крупномасштабных центров обработки данных. Такие технологии, как искусственный интеллект, машинное обучение, интернет вещей (IoT) и 5G, требуют значительных вычислительных мощностей и высокоскоростных сетей, что стимулирует спрос на надежную инфраструктуру.
Растущий спрос, благоприятная политика и снижение затрат сделали Индию особенно привлекательной. Крупные инвестиции со стороны Adani, Google и других компаний свидетельствуют об их уверенности в значительном развитии экосистемы центров обработки данных в стране в ближайшее десятилетие.
Сотрудничество между AdaniConneX и Google примечательно по нескольким причинам. Проект является крупномасштабным – кампус центра обработки данных мощностью 1 ГВт станет одним из самых больших в стране. Это подчеркивает способность Индии справляться с основными рабочими нагрузками ИИ. План фокусируется на устойчивой энергетике и инфраструктуре, включая возобновляемые источники энергии, высоковольтные линии электропередачи и системы хранения энергии. Эти элементы имеют ключевое значение для электроснабжения энергоемких вычислительных систем ИИ при одновременном снижении воздействия на окружающую среду.
Как заявил Гаутам Адани, председатель Adani Group, «Adani Group гордится партнерством с Google в этом историческом проекте, который определит будущее цифрового ландшафта Индии. Это больше, чем просто инвестиции в инфраструктуру».
Эта инициатива также, вероятно, будет стимулировать местную экономику. Крупные проекты центров обработки данных требуют вспомогательных услуг, начиная от строительства и технических работ до производства энергии и телекоммуникаций. Крупный технологический хаб может создать тысячи рабочих мест, а также привлечь больше компаний, формируя кластер инноваций и цифровых компетенций. Среди преимуществ – создание технических и строительных рабочих мест наряду с вспомогательными ролями в энергетике и сетевом взаимодействии, развитие инфраструктуры возобновляемой энергетики и аккумуляторных хранилищ для обеспечения надежной работы, а также привлечение других технологических компаний и стартапов, заинтересованных в доступе к готовым для ИИ вычислительным мощностям. Создавая такую экосистему, Индия превращается из потребителя технологий в поставщика глобальной цифровой инфраструктуры.
Ландшафт центров обработки данных Индии характеризуется сочетанием глобальных и местных операторов. По данным S&P Global, такие компании, как CtrlS, Nxtra (Bharti Airtel), NTT и AdaniConneX, входят в число крупнейших игроков по мощности ИТ-нагрузки. Эти компании преуспевают в создании гипермасштабных и корпоративных объектов, мощность каждого кампуса которых часто превышает десятки мегаватт. Их инвестиции увеличивают общую мощность и способствуют развитию передовых технологий, таких как ИИ, облачные сервисы и граничные вычисления, помогая Индии стать конкурентоспособным центром цифровой инфраструктуры.
Если текущие планы и прогнозы будут реализованы, ландшафт центров обработки данных Индии к 2030 году будет значительно отличаться от сегодняшнего. По оценкам S&P Global, потребление электроэнергии центрами обработки данных к концу 2024 года составило около 13 ТВт·ч, что примерно соответствует 0,8% от общей потребности Индии в электроэнергии. Однако с учетом прогнозируемого расширения спрос на электроэнергию со стороны центров обработки данных может вырасти почти в пять раз – до примерно 57 ТВт·ч к 2030 году. Это означает, что центры обработки данных могут составлять около 2,6% от общего спроса на электроэнергию в стране к 2030 году.
Такое расширение подчеркивает, почему инвестиции, подобные кампусу ИИ Adani–Google, с его масштабом в 1 ГВт и акцентом на возобновляемые источники энергии, критически важны для удовлетворения будущего спроса. В отчете S&P также отмечается, что большинство центров обработки данных в настоящее время используют электроэнергию из общей сети, значительная часть которой вырабатывается с помощью угля. Тем не менее, существует потенциал для удовлетворения будущего спроса за счет возобновляемых источников энергии. S&P утверждает, что Индии потребуется «от 15 до 30 ГВт дополнительной мощности возобновляемых источников энергии» в ближайшие пять лет для удовлетворения потребностей центров обработки данных. Аналитики полагают, что это выполнимо, поскольку Индия обладает значительными неиспользованными возобновляемыми ресурсами.
По мере расширения инфраструктуры Индия может стать центром не только для внутренних рабочих нагрузок ИИ и облачных сервисов, но и для международных клиентов. Это включает в себя крупные центры обработки данных, способные поддерживать масштабные модели ИИ и облачные вычисления для бизнеса. Доступность местной высокопроизводительной вычислительной техники может побудить стартапы, научно-исследовательские учреждения и транснациональные компании размещать свои операции в Индии, вместо того чтобы полагаться на зарубежные серверы.
Рост Индии вписывается в более широкую глобальную тенденцию. Во всем мире спрос на центры обработки данных продолжает расти, обусловленный облачными сервисами, ИИ, машинным обучением и интернетом вещей. Гипермасштабные центры обработки данных и объекты совместного размещения быстро развиваются. Эта тенденция особенно сильна в Северной Америке, Европе и Азиатско-Тихоокеанском регионе.
Северная Америка лидирует благодаря своей развитой инфраструктуре и крупным гипермасштабным операторам. Однако Азиатско-Тихоокеанский регион в настоящее время является самым быстрорастущим. Страны этого региона, включая Индию, быстро наращивают мощности, чтобы справляться с растущим спросом. К 2030 году Азиатско-Тихоокеанский регион может сравняться с Северной Америкой по влиянию и инфраструктуре, что потенциально изменит глобальное распределение центров обработки данных, готовых к ИИ.
Партнерство AdaniConneX и Google знаменует собой поворотный момент для Индии. Этот проект создает один из крупнейших в стране кампусов центров обработки данных, готовых к работе с ИИ. Это демонстрирует переход от простого использования цифровых услуг к становлению глобальным поставщиком инфраструктуры.
Эта трансформация затронет не только технологические компании. Она создаст новые рабочие места, будет стимулировать развитие возобновляемой энергетики, укрепит местную экономику и будет поощрять инновации в области ИИ и вычислительной техники. Индия позиционирует себя не только как дом для цифровых пользователей, но и как создатель технологий, которые питают весь мир.