Аида Умиева 
Борьба за доминирование на рынке генеративного искусственного интеллекта – это не только соревнование технологий, но и растущая нагрузка на окружающую среду. По состоянию на 2026 год чат-бот ChatGPT от OpenAI по-прежнему лидирует, занимая около 68% рынка, хотя его доминирование и ослабло. Его главный конкурент, Gemini от Google, демонстрирует стремительный рост и контролирует уже примерно 18,2% рынка. Эта дуополия формирует не только цифровой ландшафт, но и ставит серьезные вопросы об энергетических и ресурсных затратах новой технологической эры.
Успех лидеров рынка объясняется разными стратегиями. OpenAI изначально создавала ChatGPT как мощную самостоятельную платформу, которая быстро завоевала популярность. Google же пошла по пути интеграции: Gemini встраивается в поисковую систему, устройства на Android и другие сервисы компании, что обеспечивает ему автоматический приток пользователей. В то время как другие платформы, такие как DeepSeek, Grok, Perplexity и Claude, занимают нишевые сегменты, именно противостояние двух гигантов определяет будущее индустрии и ее экологический след.
В основе работы ИИ-моделей лежат огромные дата-центры, потребляющие колоссальное количество электроэнергии. Уже в 2024 году на их долю приходилось около 1,5% мирового потребления электричества, или 415 тераватт-часов. По прогнозам Международного энергетического агентства, к 2030 году этот показатель может удвоиться и достичь 945 ТВт·ч. Рост обусловлен в первую очередь увеличением рабочих нагрузок, связанных с искусственным интеллектом.
Если рассматривать энергопотребление на уровне одного запроса, цифры кажутся скромными. Типичный текстовый запрос к Gemini расходует около 0,24 ватт-часа электроэнергии, что сравнимо с работой небольшого бытового прибора в течение нескольких секунд. Запрос к ChatGPT требует немного больше – примерно 0,34 Вт·ч. Однако при масштабировании до миллиардов ежедневных обращений эти, казалось бы, незначительные величины превращаются в огромные энергетические затраты.
Углеродный след искусственного интеллекта напрямую зависит от источников электроэнергии. Дата-центры, работающие на ископаемом топливе, производят значительно больше выбросов, чем те, что используют энергию ветра, солнца или гидроэлектростанций. Согласно прогнозам, к середине 2030-х годов ежегодные выбросы CO₂, связанные с ИИ, могут составить от 300 до 500 миллионов тонн. Сравнение показывает, что Gemini здесь выглядит предпочтительнее: один запрос к нему генерирует около 0,03 грамма CO₂, в то время как аналогичный запрос к ChatGPT – 0,15 грамма, то есть в пять раз больше.
Еще один важный аспект – потребление воды, необходимой для охлаждения серверов в дата-центрах. По оценкам, к 2027 году глобальный забор воды для нужд ИИ-индустрии может достичь 4,2–6,6 миллиарда кубометров в год, что сопоставимо с годовым потреблением воды целой страны среднего размера. На уровне одного запроса это капля в море: около 0,32 мл для ChatGPT и 0,26 мл для Gemini. Но, как и в случае с энергией, совокупный объем при миллиардах операций становится значимым фактором, особенно в регионах с дефицитом водных ресурсов.
Таким образом, гонка ИИ имеет два измерения. С одной стороны, это борьба за пользователей и рыночную долю, где конкуренция подталкивает к инновациям. С другой – это растущие экологические издержки. Хотя технологические гиганты заявляют о приверженности «зеленым» технологиям и повышении эффективности, реальный масштаб проблемы требует от отрасли большей прозрачности и единых стандартов отчетности. Выбор между ИИ-помощниками становится не только вопросом удобства, но и осознания цены, которую платит планета за цифровой прогресс.
