Татьяна Кузнецова Производитель чипов NVIDIA привлёк консорциум крупнейших мировых инвестфондов, включая Apollo, BlackRock, Blackstone и Goldman Sachs, для финансирования инфраструктуры искусственного интеллекта. Партнёры создадут независимые финансовые платформы, которые должны открыть разработчикам ИИ, облачным провайдерам и корпорациям доступ к капиталу для строительства вычислительных центров.
Инициатива призвана решить проблему высоких первоначальных затрат на создание ИИ-инфраструктуры. Спрос на вычисления быстро растёт, но для его удовлетворения требуются не только передовые чипы, но и центры обработки данных, системы охлаждения и энергоснабжение. NVIDIA стремится позиционировать масштабные вычислительные мощности как новый класс инфраструктурных активов, понятный для долгосрочных инвесторов.
Совокупный объём капитала, который планируется привлечь в сектор с помощью новых платформ, со временем может превысить $500 млрд. В NVIDIA подчёркивают, что это не единый фонд и не её выручка, а целевой ориентир для сторонних инвесторов. Финансовые партнёры будут самостоятельно оценивать каждый проект, анализируя его экономику, ожидаемую загрузку и денежные потоки. NVIDIA предоставит технологическую базу и доступ к своей экосистеме, а фонды – капитал и экспертизу в финансировании инфраструктуры.
Сама NVIDIA может ограниченно участвовать в отдельных сделках, гарантируя до 25% остаточной стоимости оборудования. В компании считают, что её графические процессоры и программная платформа CUDA помогают технике дольше сохранять ценность, что снижает риски для инвесторов в условиях быстрой смены технологических поколений.
Планы по созданию финансовой инфраструктуры появились на фоне резкого роста спроса на решения для дата-центров, которые уже приносят NVIDIA около 90% всей выручки. Однако дальнейшее расширение отрасли сталкивается с физическими ограничениями, в первую очередь с дефицитом электроэнергии. По прогнозу Международного энергетического агентства, к 2030 году потребление дата-центров в мире может удвоиться и достичь 3% от общемирового. Таким образом, развитие ИИ-инфраструктуры напрямую зависит от решения энергетических проблем.
