
Искусственный интеллект перестает быть историей из мира технологий и к 2026 году станет определяющей силой для энергетических систем, траекторий выбросов и долгосрочной климатической стратегии. Согласно глобальному прогнозу BlackRock, будущее ИИ теперь неразрывно связано с результатами в области устойчивого развития.
Стремительное расширение инфраструктуры искусственного интеллекта меняет способы производства электроэнергии, направления потоков капитала и подходы к управлению климатическими рисками. Одновременно ИИ предлагает инструменты, способные повысить эффективность и сократить выбросы во всей мировой экономике. Главный вызов заключается в несоответствии темпов: спрос на энергию со стороны ИИ растет стремительно, в то время как развертывание систем чистой энергетики все еще отстает.
Системам искусственного интеллекта – от больших языковых моделей до обработки данных в реальном времени – требуется колоссальная вычислительная мощность. Это означает круглосуточную работу дата-центров, чье энергопотребление резко возрастает по мере масштабирования. BlackRock ожидает, что к 2026 году инвестиции, связанные с ИИ, станут структурным и долгосрочным источником спроса на электроэнергию. Климатический риск очевиден: если дата-центры будут питаться от сетей с высокой долей ископаемого топлива, выбросы вырастут. Если же они будут работать на чистой энергии, ИИ сможет развиваться без ущерба для климата.
В этой новой реальности возобновляемая энергетика – это уже не просто экологическое решение, а критически важная инфраструктура для цифрового роста. Для обеспечения стабильной и надежной работы дата-центрам требуется непрерывное электроснабжение. Солнечная и морская ветроэнергетика, атомная энергия и системы хранения предлагают долгосрочные поставки с низким углеродным следом. Поэтому компании все чаще заключают долгосрочные контракты на поставку чистой энергии, снижая риски ценовой волатильности и выбросов.
С инвестиционной точки зрения этот сдвиг уже меняет потоки капитала. Рост, обусловленный ИИ, ускоряет вложения в активы чистой энергетики, напрямую связанные с цифровой инфраструктурой. Чистая энергия становится не «зеленым» дополнением, а основным бизнес-требованием. То, куда будут направлены эти средства – в генерацию, расширение сетей или хранение энергии, – определит, будет ли ИИ способствовать достижению климатических целей или подрывать их.
При этом первоначальное воздействие ИИ на климат не является позитивным. Создание инфраструктуры требует огромных предварительных вложений в дата-центры, серверы и линии электропередач, производство которых связано со сталью, цементом и энергоемкими процессами. Выбросы растут на этапе строительства, и этот временной разрыв имеет значение: капитальные затраты происходят сейчас, а выгоды в виде повышения производительности и эффективности появятся позже.
Несмотря на риски, ИИ предлагает мощные инструменты для поддержки декарбонизации. Алгоритмы могут оптимизировать управление энергосистемами, точнее прогнозировать выработку возобновляемой энергии и сокращать потери в промышленности. В транспортной сфере ИИ способен снизить расход топлива за счет умной логистики, а на производстве – оптимизировать процессы. По оценкам Международного энергетического агентства, к 2035 году решения на базе ИИ могут сократить выбросы на 1,4 гигатонны CO₂ в год – это примерно в пять раз больше, чем прогнозируемые выбросы от самих дата-центров.
Однако узкими местами остаются устаревшие электросети, медленные процессы выдачи разрешений и недостаточная пропускная способность сетей. Если инфраструктура не будет модернизироваться достаточно быстро, спрос со стороны ИИ может создать дефицит электроэнергии и замедлить декарбонизацию, заставив цифровой сектор конкурировать за ограниченные объемы чистой энергии с другими отраслями.
Значительная часть необходимой инфраструктуры финансируется за счет частного капитала, который может действовать быстрее и ориентироваться на более длительные горизонты. Однако без прозрачных стандартов и достоверной отчетности о выбросах эти инвестиции могут не принести реальной пользы для климата. В конечном счете, рынки в одиночку не смогут разрешить противоречие между ростом ИИ и климатическими целями. Решающую роль играет государственная политика, способная устранить барьеры и гарантировать, что цифровая экспансия будет соответствовать целям устойчивого развития.